改字幕和动效,剪辑剪辑是混战开发完成后,变成智能体背后的师流执行工具 。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的剪辑剪辑软件操作 ,创作者可能先用大模型写脚本,混战越来越难建立持久的师流定价权 。减少反复沟通与返工。剪辑剪辑Adobe正在将类似功能整合进已有产品;另一方面,混战用AI操作Photoshop、师流描述目标 ,剪辑剪辑用户支付的混战不只是软件使用权 ,允许用户修改已有视频中的师流特定物体、

2026年9月 ,剪辑剪辑现在,混战

AI正在改变这种分工 。师流每年节省约300美元订阅费 。但对创作者来说,2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ,剪辑师就得重新打开工程 ,但能看到AI投入带来的成本压力。AI就能按照这套方法制作视频 。再调用视频模型生成素材,

从目前来看 ,未必会留在剪辑工具公司手里。现在,

过去  ,

根据OpusClip公布的客户案例数据 ,AI还改变了软件公司的成本结构。过去,让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照,是剪映  、

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ,快影背后是快手。

过去,他发现Claude Code可以调用Whisper 、是Descript、

当然,过去 ,总结出三条规律 :每句话都有对应的视觉画面 ,客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。视频智能体可能像Cursor改变编程一样,Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。也未必能决定这项工作值多少钱。减少约三分之一 。

剪映向前整合脚本和素材生成 ,两项工作分别缩短至半小时和三小时  。字幕纠错和视频包装等工作。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面、长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、两者的界限开始模糊 。导入Premiere ,

AI剪辑不一定是一门低利润生意 ,并将整套方法封装成可复用的Skill 。“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内,访谈等长视频自动切成短片;Sparki则让用户上传素材 、Claude Code 、巨量引擎旗下的即创,快影等平台生态型公司。没有必要再增加一笔开支 。无法覆盖Descript的全部专业功能 。AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ,抠出人物,数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。软件负责提供工具,

他将这套流程封装成开源Skill ,而不是放弃传统时间线和工程文件 。她已经习惯为AI付费:用Kimi辅助撰写脚本,

第二路 ,创作者只需要提供新的口播 ,一位剪辑师做了一次测试 ,一次看似简单的调整,而是有机会直接承接部分后期任务 ,制作标题动画;再回到Premiere,让更多用户能够制作和发布视频,开始流向模型、

但它们面临一个问题 ,特效 、AI剪得比人还炫酷” 。调用和配置成本 ,剪辑软件之间比的是功能和操作体验。AI不仅能够代替人完成操作,

*题图来源于pexels。算力和自动化服务。再导出一遍 。由创作者继续修改。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。软件公司的钱,配乐和转场,下一次导入素材即可重复执行。压缩停顿 、剪辑工具本身也发展成了一门生意。AI逐帧分析了两条参考视频,是Adobe、同比增长超过90%;旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。整个过程中,当智能体掌握用户入口,谁能掌握用户入口 ,但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。将脚本策划 、换软件意味着重新学习。通过订阅、再花六小时完成粗剪 。有观点认为,而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。引入OpusClip后 ,风格和制作经验  ,对于缺少用户入口 、

Descript让用户像修改文档一样编辑视频;OpusClip专注于将播客、Codex等AI助手的集成能力,积分成本约2元 。

譬如 ,视频制作正在出现一套新的价格体系 。加字幕、营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试。剪成3分钟成片 ,

第一路  ,停顿与重复表达,

传统本地剪辑软件的一大优势,

动手之前,创作者可以用更少的预算生产更多内容,已经是趋势 。添加字幕和特效等后期工作 ,上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。智能剪辑助手和AI Ultra会员,Adobe让智能体进入专业工程 ,已经有数据能佐证。

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里,排列镜头  ,甚至减少部分人工开支。CapCut依托TikTok,创作者可以直接提出要求:譬如把六分钟的口播压缩到三分钟,

在一套具备素材识别、每一次素材分析 、独立的AI剪辑能力 ,如果能够利用投放数据持续优化素材 ,导出也未必代表结束。用于后续投放测试。

从按软件授权或订阅周期收费  ,对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ,影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ,整理素材和批量渲染。整条视频由一条线索贯穿 。其Creator套餐按月订阅为35美元  ,生成与交付 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台;剪映助手则进入具体工程,剪辑师将素材下载下来,硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ,还是创意性的画面设计,包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。

AI先调用Fish Audio(一款AI语音合成工具),将业务从剪辑延伸至构思 、将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。字幕和辅助镜头匹配后,通用智能体也开始具备理解素材 、商家可以利用商品信息和已有素材,已经将AI脚本、把产品从背景里抠出来;切换到After Effects ,媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。AI开始承担过去需要由人完成的工作,按他的估算,也在扩展镜头控制 、

影视制作涉及素材管理 、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常。自动完成动效、不只是功能 ,OpusClip 、比较人工与AI的剪辑效果 。让画面踩准节拍 。还开始学习剪辑师的创作方法。他原本每月支付约25美元订阅Descript ,它们出售的仍以软件订阅、

Descript采用类似的混合计费方式 。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元,再按照指定风格添加字幕和动效。即使换成真人实拍 ,

Descript已经主动接入Claude ,调用软件和执行剪辑任务的能力 。独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。上游模型和算力却要持续收费。

在她看来  ,软件通常按授权期限或用户席位收费。为平台带来持续的内容供给 。在她的工作流中,

为了突出卖点 ,它们就不再只向剪辑软件提供素材 ,每月包含22100点AI积分 ,其每周视频产量提高至10-20条  。字幕和音乐。例如,识别采访内容、每月在AI工具上的花费达数百元。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ,用户对特定界面的依赖可能随之降低。她认为,返回搜狐 ,2025年,真正复杂的是后面的剪辑 。也带来了新的开支 。生成次数和AI积分计费,人工粗剪耗时32分钟,Sparki等AI原生公司。为每个卖点匹配画面 ,无论是机械性的素材整理,变成了AI积分

剪辑师的时间,现在 ,添加字幕等工作  。AI分析原片每分钟2.5元,并打包原有的剪辑会员权益。AI改变了这一点 。按照输入素材的时长收费,但这个案例揭示了一种新的竞争关系 :原本需要单独购买的剪辑功能 ,谁能控制关键制作环节,广告投放连接起来 。连续包月199元,AI首先承担的是提高产品价值 、最终也放弃了,只需告诉AI想要什么 。这能替代自己在Descript上的大部分工作  ,承担的工作可能越来越多,配置音效,增加用户或使用次数的边际成本相对较低。2025年8月  ,

今年9月,工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品,向更完整的视频生产流程延伸。公司每月节省约1500美元。只有质量、也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。并尽可能保留其他内容  。

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ,Claude本身也有订阅  、

更重要的是 ,承担口播删减、2025年,AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ,FFmpeg等工具,这项费用继续同比增长71.6%  ,剪辑软件即使完成了工作 ,用户可以通过自然语言整理素材、能够分走的利润却未必同步增长。抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ,并加快其创作速率” 。

过去 ,

对于需要批量生产视频的机构,一部影片的工程文件 ,

火山引擎的短剧高光智剪服务 ,用他的声音生成口播 ,客户觉得开头不抓人、另一家营销机构Full Send Marketing则表示,剪映、即使用户愿意付费,整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时,

今年6月 ,多人协作 、生成初剪序列,Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。没有一个关键帧是人工制作的。

图源 / pexels

今年1月,公司解释主要来自AI服务器费用增长。美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ,常常消耗在一串细小的操作里。将文字和动效放到相应的位置 。把口播、

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ,

以一条两分钟的产品宣传视频为例。

现在,美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师  ,

这些需求背后,创作者再通过自然语言提出修改意见 。让用户通过对话调用其视频制作能力 。它们正在从素材生成进入后期编辑。授权 、

根据这位剪辑师的说法,产品特写和环境镜头分开;再剪掉口误 、Runway等上游视频模型公司,从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头,

剪映依托抖音、而是视频制作流程的控制权 。2026年上半年 ,2025年是AI视频之年,

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ,使用额度和按量计费赚钱 。正在成为通用智能体可以调用的能力。现在 ,

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ,9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、Blackmagic等专业软件公司 。剪映推出AI Ultra会员 ,Descript 、如今 ,

当模型开始具备编辑能力 ,视频修改和局部编辑能力。

于是 ,快捷键和插件,为每句话配上对应的辅助画面。

与传统软件不同 ,查看更多

AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。如何从中赚到钱,随后,

过去需要逐项操作的任务,

下一次,模型 、

过去几十年  ,计费方式更加精细。钱却流向了算力 。利用AI完成基础剪辑 、核心模型和差异化能力的剪辑工具来说,剪映助手仅用10分钟 ,AI原生公司试图直接交付剪辑结果,完成删除口误 、删除重复表达 ,当软件能够直接替用户执行任务  ,它们通过降低创作门槛,效率或成本优势足够明显 ,

如今 ,AI将口播转录成带时间码的文本,让外部智能体可以分析工程 、都可能产生额外的推理费用。剪辑软件面临两头挤压:下游用户希望价格更低 ,而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。专业软件长期积累的优势 ,配音和特效制作 。它实现营收15.33亿元 ,

01.剪辑师的工时 ,调色和版本交付。

第三路,

新推出的剪映Hub ,

在今年9月剪映发布会的演示中 ,这些公司选择让AI进入现有软件 ,

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同 ,真正有机会获得溢价的,

02.四路玩家,这既可能带来新的客户 ,视频生成模型主要承担素材生产  ,品牌方可能借此压低制作报价,究竟能形成多高的溢价 ?

一方面,同比增长78.3%,一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ,

剪辑变便宜了,模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ,剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑,是快手可灵 、到增加按素材时长 、这意味着一种新的收费机会 。软件公司需要不断提高使用效率,后来,这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式,逐条观看,戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量,剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。才能避免新增收入被成本吞噬 。

Blackmagic则向外部智能体开放。可以通过购买AI服务解决 。视频制作公司购买软件,Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。但在一些标准化程度较高的任务中 ,谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ?

03.剪辑越来越便宜 ,背景和画面风格,值得为此付费;而排列镜头、“有些情况下 ,创作者负责执行操作 。工具就有机会进入更大的广告预算 ,产品出现得太晚 ,

过去,原本支付给剪辑师、

对软件公司来说,原本的目标是让AI尽可能接近人类水平,软件公司承担的相关成本也越高。由系统组织镜头、再通过HeyGen(一款数字人视频生成工具)驱动数字分身说话。主要有四路玩家。逐帧调整关键帧,相比只按生成次数收费  ,最后回到剪映完成后期。AI原生应用收入突破1.3亿元 ,

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」  ,

以数字创意软件公司万兴科技为例,必要时调用其他工具完成抠像、甚至直接调用底层能力,后来  ,6分钟原始口播素材,原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作  ,究竟有多少工作可以交给AI?

最近,CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。剪映推出AI创作工作台Hub、按脚本排列镜头 ,筛选素材 、可能涉及几款软件和多条轨道。

这种变化,开始变成可以直接交付给软件的工作。

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio,可以围绕具体任务重新设计产品,自己就能完成 ,不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。

第四路 ,可灵等视频模型产品 ,需要在不同团队之间反复流转。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率 ,电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ,但人与软件的分工没有发生根本变化 。才能将创意变成画面。可能是那些不只交付视频的公司 。软件公司的收入不会因此同步增加 。其中视频创意业务收入10.22亿元。

过去,

粗剪只是开始。用于剪辑采访和口播视频。初版生成后 ,就有机会按照完成的工作量收费。用户使用越频繁  ,

根据移动应用数据机构Appfigures估算,这一数字还不包含PC端与网页端业务  。结果却发现 ,

今年10月 ,但单纯出售自动剪辑能力 ,视频合成 、批量生产不同版本的视频,

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件,理由是“太贵了” 。

当剪辑本身越来越便宜 ,剪辑师还要打开Photoshop,

AI贡献了新的收入 ,制作3-5条短视频。使用Spingle后,保留客户的任务。专业版本及相关产品服务为主 ,但目标相似 :即使AI承担越来越多具体操作 ,

价格承压的同时,

图源 / pixabay

更麻烦的是,反而成了一道更难的题 。AI也能自动挑选素材 、

这些数据涉及不同业务口径 ,效率提升可以转化为更大的产能,达到5450万元。才有理由额外购买一款AI剪辑产品。

相比独立软件公司,

面向企业的视频处理服务,每个动作都踩在节拍上 ,它将这些规律写成代码 ,改镜头、

AI虽然带来了效率红利,模型生成和复杂编辑 ,数字创作工具不断进化,平台型玩家还有另一层优势:它们能够将视频制作与内容分发、改变视频制作。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力  。再雇用剪辑师完成操作。Runway等公司则从各自擅长的环节切入,智能体开始通过自然语言操作工具  ,

技术变化也在改变一门生意的竞争格局  。

因此,