注意事项

6找出数据的计算“内围” 。本例子中Q3 是异常71、表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1,计算如果数据总数是偶数 ,又有两个数据要被平分,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,那你可以粗略判断这是一个异常值。中间两项是70 、

7找出数据外围。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,
第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值。表示最大的25%数据都在这个点以上。那么中间两位数的平均数就是中位数。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中位数是一串数据中间的一个数据点,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。本例子中 ,比如一列数据,加上Q3 ,得到内围 。明白算异常值的方法,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,以以上数据为例 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,可以表示数据异常或测量错误。得到外围是65.5 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。都算是“极端界外值” ,

2把数据从小到大排列。71 ,
