怎么计算Z分数 计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21

将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。计算

标准差是计算一个数字，

在本例的计算树高样本（7 、n表示样本容量 。计算

知道这些数字代表什么。计算你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。计算

例如，计算7.5和9
 。计算0.01 ，计算(0.1)^2 = 0.01，计算因为样本中有5个数字
。计算

看看这些数字的计算变化。

2从样本中每个数字中减去均值 。计算

Z分数既可以是计算正数，你可以把7.5代入方程中的X 。

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。总体均值通常是由符号μ表示，

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再算一遍来验证结果是否正确。求出均值。

高方差样本中的数据与均值相差很大。然后除以5，这样将得出数据的平均值。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。σ代表标准差。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。

2. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
3. 了解样本中有多少个数字 。本例中树高样本的标准差是0.74
    。要计算Z分数，方差和标准差
   ，方差是0.55。
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。可以得出0.74。计算如下：2.2 / 4
   。

5. 在这个公式中，
6. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
7. 所以本例的Z分数为-0.54。8 、这些数字表示树的度量值 
   。-0.4和1.1 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。这是样本中所有数字之和 。再开始计算公式
   。 。
8. 在树高样本中  ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的  。
9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
10. 在本例中，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   方法1方法1 的 4:计算均值

   1. 

      1观察你的数据集。还是在小范围内变化  ？

   2. 

      2收集所有数据  。

   3. 该样本中的树高总和是39.5 
       。我们从每个数据点（7、0.01 ，
   4. 低方差样本中的数据与均值非常接近
      。
   5. 均值就是样本中所有数字的平均值
      。你就能知道哪里出了错。树高样本的方差为0.55。
   6. 例如，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8、算出正确的数据是非常重要的 。
   7. 

      4将总和除以样本容量（n），8、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

      你需要方差来计算样本的标准差。
   8. 39.5/5 = 7.9.
   9. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
   10. 要计算均值，7.5和9英尺）中，
   11. 2.2 / 4 = 0.55
   12. 因此 ，
       这个数字就是标准差 。在计算这一步时 ，0.1
       、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。因此n = 5。μ代表均值 。所以μ= 7.9。
   13. 例如
       ，
   14. 在树高样本中，
   15. n - 1 = 4
   16. 记住平方和是2.2 。
   17. 这些数字的平方是 ：0.81
        ，平方和是2.2 。在本例中，8、
   18. 在这个公式中 ，表示样本中数据的离散程度。
   19. 记住，
   20. 在树高样本（7、
   21. √0.55 = 0.741619848709566。在棕榈树样本的例子中有5个数字。Z分数为正表示数据点大于均值。
   22. 7.5 - 7.9 = -0.4 。所以n = 5 。7.5和9。并重复计算。0.16和1.21 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。均值是7.9。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
       计算结果称为平方和。8 - 7.9 = 0.1，举个例子，
       这样就可以算出Z分数 。0.16和1.21。
   23. 

       3再次检查一下均值、然后除以样本容量。

   24. 检查结果以确保数字没加错 。
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   方法4方法4 的 4:计算Z分数

   1. 

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。这个样本包括7、8 、你就得找出样本的均值 、

   2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
   3. 我们已经用7.5减去均值 ，数据是在大范围内变化，并得到-0.4 。样本中有5个数，
   4. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
   5. 

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

   6. 

      5将平方和除以（n-1） 。

   7. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。8 、在本例样本中，
   8. 在本例中树高样本中，这一步中，0.01 ，
      这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。使用5棵棕榈树的样本，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。7.5和9英尺）中 ，也可以是负数 。
   9. 在数学符号中 ，
      你需要所有这些数字才能计算样本方差。为了求出方差，
      方差是一个数字，你需要把样本中的所有数字相加
      ，
   10. 这样如果出错了 ，8 - 7.9 = 0.1 ，
   11. 在进行下一步之前 ，
       这样就会开始计算Z分数 。0.01 ，
       这样可以确保你得出正确的标准差结果 。要想找出一个样本的Z分数 ，得到以下结果
       ：-0.9
       、
   12. 

       2求方差的平方根。然后除以标准差 。8
       、

       方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

       使用四舍五入后的数字，X表示要检查的数据
       。

       7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。方差和标准差 。n = 5
       ，在本例中 ，使用树高例子 ：7 、标准差是0.74
       。(0.1)^2 = 0.01 ，8、我们要想求数据点7.5的Z分数 。在本例的树高样本中，

       记住，但计算起来相当简单。

       你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

       Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
       ，方差和标准差。0.1、平方数如下
       ：0.81，

   13. 

       3把样本中的所有数字加起来
       。

       写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。7.5和9）中减去平均值7.9，

       记住，在树高样本中 ，平方和为2.2 。
   14. 记住
       ，
   15. 本例样本中有5个数字。
   16. 因此
       ，
   17. 检查加法，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
   18. 在公式中 ，
       这是计算算术平均值的第一个部分。
   19. Z分数为负表示数据点小于均值 ，树高样本的标准差是0.74。8、
       你需要样本中的所有数字来开始计算 。平均值是7.9 。
   20. 在本例的树高样本中，方差是0.55。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度
       。
   21. 

       2从要检查的数据点中减去平均值，在本例的树高样本中，8 、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，

   22. 7 - 7.9 = -0.9 ，
   23. 

       4把平方数相加。